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　　近日，深海地球物理與資源研究室王大偉研究員團(tuán)隊(duì)在地學(xué)TOP期刊《Geomorphology》報(bào)道了深海海底微地貌（水平面元12.5×25米、垂向分辨率6.5米的三維人工地震數(shù)據(jù)）的最新研究成果。該團(tuán)隊(duì)通過與中國石油大學(xué)（華東）合作，建立了海底地貌邊界識(shí)別的人工智能算法，并通過與能源企業(yè)合作，將深海海底災(zāi)害識(shí)別與預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際。 

　　(一) 盡管前人通過水槽實(shí)驗(yàn)和露頭測(cè)量已經(jīng)建立了濁流底形的理論演化模型，但是，水道-朵葉體轉(zhuǎn)換帶（the channel–lobe transition zones，簡稱CLTZ）內(nèi)的濁流底形演化很少有文獻(xiàn)記載，對(duì)其了解也非常少。以南海瓊東南盆地高分辨率三維人工地震資料為基礎(chǔ)，采用地震沉積學(xué)與海底地貌學(xué)結(jié)合的分析方法，刻畫了水深1080-1260米、40公里長的現(xiàn)代海底濁流水系；推進(jìn)了微地貌尺度的深水濁流底形觀測(cè)；在CLTZs內(nèi)，更新了弗洛德數(shù)（Fr）整體下降趨勢(shì)下，局部超臨界流動(dòng)和水力躍變的演化模型。 

　　華光水道-朵葉體轉(zhuǎn)換帶

　　此項(xiàng)研究在線發(fā)表于《Geomorphology》（Wang, W., Wang, D.*, Sun, J., Shao, D., Lu, Y., Chen, Y., Wu, S., 2020. Evolution of deepwater turbidite bedforms in the Huaguang channel–lobe transition zone revealed by 3D seismic data in the Qiongdongnan Basin, South China Sea. Geomorphology, 370: 107412. DOI：10.1016/j.geomorph.2020.107412） 

　　全文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X20303858?via%3Dihub 

　　(二) 從沉積環(huán)境、底形形態(tài)、沉積結(jié)構(gòu)、形成機(jī)理和數(shù)值模擬等方面介紹了周期階坎（Cyclic steps）的研究進(jìn)展，探討了不同探測(cè)方法的分辨率問題，給出了周期階坎研究的突破方向。在水深大于500米的區(qū)域，將自主式水下航行器（AUV）和船測(cè)多波束、AUV和船測(cè)淺地層剖面、人工地震數(shù)據(jù)結(jié)合，并通過載人潛水器（HOV）獲取原位數(shù)據(jù)，完善周期階坎的三維精細(xì)結(jié)構(gòu)。 

　　對(duì)比不同探測(cè)設(shè)備之間的差異性

　　此項(xiàng)研究發(fā)表于《地球科學(xué)進(jìn)展》（王大偉，孫悅，司少文，吳時(shí)國. 海底周期階坎研究進(jìn)展與挑戰(zhàn). 地球科學(xué)進(jìn)展, 2020,35(9):890-901. DOI：10.11867/j.issn.1001-8166.2020.072） 

　　全文鏈接：https://kns.cnki.net/kcms/detail/62.1091.P.20200921.1629.002.html 

　　(三) 隨著深拖、AUV、ROV、HOV等技術(shù)在工程調(diào)查中的廣泛應(yīng)用，學(xué)術(shù)與工業(yè)界已獲得了近海底的、大數(shù)據(jù)量的、高精度的海底地形數(shù)據(jù)。海洋科學(xué)的精細(xì)研究、海洋工程的施工效率，要求高效、準(zhǔn)確的海底地貌分析結(jié)果，對(duì)傳統(tǒng)的地貌分析方法提出了新要求。利用人工智能的方法，對(duì)海底地形數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，自動(dòng)識(shí)別海底地貌單元的邊界，可以大大提高海底地貌分析的工作效率和準(zhǔn)確度。 

　　申報(bào)發(fā)明專利： 

　　[1] 王微微，吳時(shí)國，王大偉，吳一瓊

　　基于多重分形譜特征的非高斯型海底地貌類型識(shí)別方法. CN201810197919.2（實(shí)審） 

　　[2] 王微微，吳時(shí)國，王大偉，吳一瓊

　　基于因子分析的海底地貌類型分類器設(shè)計(jì)方法. CN201810213212.6（授權(quán)） 

　　[3] 王微微，吳一瓊，王大偉，吳時(shí)國

　　基于深度分布特征的海底地貌類型識(shí)別方法. CN201711477406.9（授權(quán)） 

　　[4] 王大偉，吳時(shí)國，郭婧，王微微，張漢羽

　　基于圖像處理的海底地貌單元邊緣智能識(shí)別方法. CN201710270758.0（授權(quán)） 

　　(四) 在技術(shù)應(yīng)用方面，2018-2020年，完成了①中海石油（中國）有限公司湛江分公司松濤36-2-1、寶島31-1-1D、陵水15-2-1等深水鉆井井場(chǎng)的地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)，保障深水鉆井安全完鉆；②中國科學(xué)院聲學(xué)研究所“海底科學(xué)觀測(cè)網(wǎng)”重大科技基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目桌面路由的技術(shù)咨詢，給出桌面路由合理化建議。